本期开放道路拥堵状态识别数据集，开放的数据发布在OpenITS官方网站（），可供所有人免费下载使用，这些数据仅限用于非商业用途，且基于开放数据的研究成果必须标注数据由OpenITS提供。

　　CCTRIB的图像来自多个城市重点道路监控摄像头拍摄的交通视频，包括高速路，城市道路和快速路的监控视频。视频采集频率为每500 帧采集一张，各重点道路采集的视频包括了光照变化、天气变化和不同成像尺度等多种情况。

　　数据集共有9200张图片，包含了4600张交通拥堵图像和4600张非拥堵交通图像，整体分布如图1所示，场景示例如图2所示。拥堵图像包含晴天条件下白天图像1160张、夜晚图像870张，阴天条件下白天图像970张、夜晚图像800张，雨雾天气条件下白天图片390张、夜晚410张。非拥堵图像包含晴天条件下白天图像940张、夜晚图像1160张，阴天条件下白天图像890张、夜晚图像890张，雨雾天气条件下白天图片390张、夜晚330张。图片分辨率在480*320 到1920*1080 像素之间，可用于道路拥堵检测算法的训练测试。

　　train.txt：训练集文件标签，包含4列信息，分别对应：文件名称、时间（白天、夜晚）、环境（晴天、阴天、雨雾等）以及拥堵状态（拥堵、非拥堵）。

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