对特斯拉来说，中国市场的残酷在于，它既承认特斯拉的技术底蕴，又用最真实的道路场景撕碎其技术神线日，特斯拉FSD在中国市场正式推送，这本应是全球智能驾驶产业里程碑事件，却演变为一场暴露跨国企业本土化能力短板的典型案例。

　　特斯拉FSD套件的售价6.4万元；而增强版自动辅助驾驶功能的售价为3.2万元，该功能不包括城市NOA能力。

　　在人和电瓶车多的地方，尽管没退出FSD，但速度太慢，10码以内，堪比“移动路障”；公交车道和公交车道限行FSD无法识别；频繁出现跨越实线变道；红路灯识别缺陷，甚至闯红灯行为。

　　B站UP在测试中也频繁出现闯红灯的现象，甚至再试一次在同一个位置也是一样闯红灯，可以说是百分百复现了。

　　中国市场的复杂性要求企业从“技术领先”转向“场景深耕”，而特斯拉的全球化标准难以适应本土碎片化需求。

　　事实上，作为一款首次在中国地区推送的智能驾驶系统，即便略有瑕疵，我们也应该抱以理解宽容的态度，毕竟技术可以迭代。如果FSD是由其他车企搭载，那能做到这个成绩已经算合格了。

　　这几年，中国车企在智能驾驶上已建立起恐怖的技术迭代。华为ADS系统过去12个月完成27次OTA升级，小鹏XNGP的算法模型每72小时就会进化一代，而特斯拉在过去一年仅推送4次重大更新。这种以战养战的进化模式，使得国产智驾系统在复杂路口通过率、极端天气稳定性等关键指标上，已经完成对特斯拉的反超。

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　　特斯拉是通过视频训练的方式，使得 FSD 系统能够快速适应中国的道路标志和交通法规。

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　　然而这种“隔空学习”导致系统对中国特色场景，如潮汐车道、公交专用道、电动车混行的识别准确率低下。例如，测试中FSD对公交专用道的误判率超过60%，而华为ADS 3.0和小鹏XNGP的同类场景准确率均超过95%。

　　若特斯拉无法在本地化研发、生态合作与商业模式上实现突破，其在华智驾战略或将重演智能手机领域苹果的“缓慢溃败”。在中国战场，速度比完美更重要，开放比封闭更可持续。

　　特斯拉FSD的表现，让部分用户开始“祛魅”，这也让我们需要重新审视这家公司。

　　2024年特斯拉全球交付量约178.9万辆，较2023年同期的180.86万辆下降1.07%。这是特斯拉自2015年以来首次出现年度销量同比下滑，也低于分析师普遍预期的180万辆。

　　2025年1月，特斯拉在西班牙销量狂跌75%，在法国销量大跌63%，在德国暴跌60%，丹麦瑞典、挪威都跌近40%。

　　在2024年Q2财报电线分钟畅谈人形机器人Optimus的商业化前景，却仅用6分23秒草草带过特斯拉汽车业务，这个场景正是其“多线战争”拖垮汽车主业的缩影。

　　当SpaceX完成第300次火箭回收、Neuralink脑机接口计划在2026年前突破1000例、xAI推出对标GPT-5的Grok3时，特斯拉却陷入主力车型老化、智驾技术掉队、市场份额萎缩的三重危机。摩根士丹利分析师亚当·乔纳斯直言：“马斯克正在用特斯拉的现金流，为他的星际梦想输血。”

　　这场FSD首秀的溃败，本质是两种产业逻辑的碰撞——美国式的技术霸权主义，终究敌不过中国式的场景化生态战争。正如当年诺基亚的塞班系统不敌安卓生态，特斯拉若不能解决数据本土化、供应链共生、场景定制化三大难题，其在中国市场的命运齿轮，或将加速转向那个令人唏嘘的终局。

　　比亚迪的智驾普及战、华为的生态围剿、新势力的场景深耕，正在重塑智能汽车的价值坐标系。当纯视觉派在暴雨中频频失明，特斯拉或许该重新思考：星辰大海的尽头，是否需要先铺好中国道路上的减速带？