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山西省智慧交通实验室申请全时段公路边坡异常智能识别与风险预警系统专利解决现有公路边坡异常监测技术在复杂环境下识别精度不足的问题

发布时间:2026-01-10点击数:

  国家知识产权局信息显示,山西省智慧交通实验室有限公司、武汉大学申请一项名为“一种全时段公路边坡异常智能识别与风险预警系统”的专利,公开号CN121259767A,申请日期为2025年12月。

  专利摘要显示,本发明属于计算机视觉与智慧交通领域,具体涉及一种全时段公路边坡异常智能识别与风险预警系统,旨在解决现有公路边坡异常监测技术在复杂环境下识别精度不足的问题。包括图像采集模块、特征处理模块、一致性分析模块和预警发布模块。图像采集模块用于获取公路边坡区域全时段图像数据;特征处理模块包括基于YOLOv12构建的特征提取网络和FARA区域相似性测度特征对齐机制,用于对图像数据进行特征提取和对齐校正,得到对齐后的图像特征数据;一致性分析模块对对齐后的图像特征数据与预设参考图像特征数据进行多层级相似度分析,得到图像总相似度数据;预警发布模块结合原位监测数据与图像总相似度数据执行分级预警响应。

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