近日，海信网络科技自研的“云信通城”政务大模型和“云信通途”交通大模型成功接入DeepSeek，标志着海信在智慧城市、智慧交通等领域的AI应用迈入新阶段。

　　海信网络科技一直致力于利用人工智能技术推动智慧城市发展。基于海信自研的星海基座大模型，海信网络科技公司积极拓展了垂直领域的大模型应用，其中“云信通城”政务大模型和“云信通途”交通大模型是其在智慧城市和智慧交通领域的重要研发成果。

　　“云信通途”交通大模型在交通管理行业展现出了强大的应用潜力。该模型在交通管理行业知识问答、智能问数与多模态问题感知等领域均开发了相应产品，特别是在交通安全场景中，海信通过DeepSeek开源大模型与嵌入知识库模型的双引擎架构，搭建了一套智能化交管安全法规知识库问答系统。利用DeepSeek模型卓越的推理能力，系统能够更准确地理解用户意图、进行内容推理，并快速精准检索知识片段，从而实现了问答交互的流畅性和准确性。

　　此外，海信打造的道路交通安全防控专家APP也是“云信通途”交通大模型应用的典型案例。该APP针对道路交通隐患排查工作量大的问题，通过突破多模态隐患识别技术，利用拍照或行车视频实现视距不良、标志遮挡、路面破损、道路开口过多等常见隐患的自动识别，显著提升了排查效率，达到传统排查方法的两倍。

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　　在智慧城市领域，2024年海信主导设计的智慧城市垂域大模型“云信通城”政务大模型开发及示范项目入选了山东省重点研发计划(重大科技创新工程)项目。目前，该大模型在政务领域微调数据迭代生成与自评估关键技术方面也取得了重要突破，解决了数据少、质量差及分布不均的问题。这一技术已在青岛市大模型场景开发中率先应用，并已接入DeepSeek大模型，在自动化数据标注、公文写作、指标问数等场景进行了试点应用。

　　以数据自动化标注为例，DeepSeek R1（32B）模型在数据标注任务中表现出了出色的性能，准确率相较于其他同参数模型提升了3%，达到了99.67%。这一突破使得海信在数据标注方面从过去的半自动化全面过渡到全自动化，极大地降低了人工投入。

　　此外，海信利用百万行业高质量数据集，推出了全参训练端侧模型数字社工，将人工经验沉淀到大模型算法中，原有的5s的时间分拨缩到至0.1s，准确率提升至92%，事件处置效率提升53.3%，月度处理量可达7万+。

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　　海信网络科技两大垂直领域大模型成功接入DeepSeek，不仅能够极大提升智慧城市和智慧交通系统的智慧化水平，也将为用户带来更加便捷和高效的智慧生活体验。未来，海信将继续加强deepseek的应用探索，推动更多创新应用落地，为智慧城市和智慧交通的发展贡献力量。