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安徽云森申请交通再识别模型的训练和交通再识别专利解决目前模型训练依赖样本数量及性能差的问题

发布时间:2025-06-20点击数:

  金融界2025年4月21日消息,国家知识产权局信息显示,安徽云森物联网科技有限公司申请一项名为“交通再识别模型的训练方法和交通再识别方法”的专利,公开号CN119851222A,申请日期为2024年12月。

  专利摘要显示,本申请涉及一种交通再识别模型的训练方法和交通再识别方法,其中,该训练方法包括:对共享层进行独立的预训练;基于预训练后的共享层,通过开源的行人数据集、机动车数据集和非机动车数据集分别对人分支层、机动车分支层和非机动车分支层进行独立的预训练;在预训练后,将开源数据集和目标本地数据集作为目标训练集对交通再识别模型进行迭代的第一联合训练,在迭代过程中逐代增加目标训练集中的特征相识度小于阈值的图像对,目标本地数据集包括本地非机动车图像。解决了目前的交通再识别模型的训练方法非常依赖非机动车的样本数量,样本不足则会导致再识别模型的识别性能较差的问题。

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  天眼查资料显示,安徽云森物联网科技有限公司,成立于2011年,位于合肥市,是一家以从事互联网和相关服务为主的企业。企业注册资本2450万人民币。通过天眼查大数据分析,安徽云森物联网科技有限公司参与招投标项目565次,财产线条,此外企业还拥有行政许可15个。

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