：十五五前夜的“数据变局”。本文对2025年12月29日至2026年1月4日这一跨年周期内的全国数据工作动态进行了洞察分析。这一时期，从国家部委的顶层立法到地方省市的创新实践，从万亿级资本市场的融资热潮到数据安全治理的典型案例，一系列标志性事件密集发生，不仅勾勒出了2026年数据工作的基本盘，更为未来五年数字中国建设提供了重要的风向标。

　　站在2026年1月的时间节点回望，刚刚过去的2025年末至2026年初，是我国数据事业从“理论破冰”向“制度构建”与“产业实践”深水区挺进的关键转折期。随着国家数据局职能的进一步深化，以及“十五五”规划编制工作的启动，全国数据工作呈现出“立法加速、基建换代、场景爆发、治理重构”的鲜明特征。

　　总体态势：顶层设计与市场活力的双向奔赴。纵观这一周的动态，全国数据工作呈现出“国家立法定调、地方创新突围、资本市场加注、技术范式跃迁”的立体化发展格局。

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　　在宏观层面，国家立法与政策体系实现了从“行政管理”向“法治化治理”的跨越。《国有资产法（草案）》首次将数据资产纳入法律监管范畴，国家数据局发布《关于加强数据科技创新的实施意见》首提“数据科技”概念，标志着数据要素的法律地位和科技属性得到了最高层级的确认。

　　在中观层面，各地结合自身禀赋，掀起了新一轮的制度创新高潮。广东、新疆、山西等地密集发布数据登记、授权运营及安全治理办法；青岛、杭州、广州海珠区等地则在人工智能与具身智能机器人领域率先立法或设立专门机构，形成了“百花齐放、制度先行”的竞争态势。

　　在微观层面，数据要素的“供、流、用”全链条被资本与技术深度激活。从OpenAI软银410亿美元的史上最大融资，到全国首单“算据资产服务信托”的落地；从特斯拉FSD零接管横穿美国，到京东上线AI原生应用“京东AI购”，市场主体的创新活力与数据资产的金融化探索同步提速。

　　核心关键：四大维度的深度剖析。2026年全国数据工作的核心关键可归纳为以下四个维度：

　　本周最重磅的动态莫过于《国有资产法（草案）》的审议。该草案不仅多次提及数据与数字化，更在第十八条和第四十一条中明确将“数据资产”纳入国家资产管理范畴。这一举措具有里程碑意义：它首次在法律层面确立了数据资产的“国有资产”属性，要求国家机关和事业单位加强对履职形成的数据资产管理，并接受监督。这标志着数据资产从单纯的会计科目或管理对象，上升为受法律严格监管的国家财富，为后续的数据资产入表、估值、交易奠定了坚实的法理基础。

　　与此同时，国家数据局发布的《关于加强数据科技创新的实施意见》，创造性地提出了“数据科技”这一系统性概念。文件将其定义为“集数据科学、技术、工程于一体的系统性体系”，并将其视为新一代创新方法论与底层生产力体系。这一概念的提出，解决了长期以来数据要素工作“重业务轻技术”的痛点，将数据工作从单纯的制度设计提升到了科技创新的高度，为破解数据“供不出、流不动、用不好”提供了技术层面的解决方案。

　　2.基础设施：从“算力堆砌”向“智算与安全并重”转型。在基础设施建设方面，全国呈现出“AI原生+安全内生”的新趋势。一方面，智算中心与AI原生应用加速落地。宿迁上线一体化算力调度监测平台，实现算力资源的统一管理与服务；合肥启动建设“城市可信数据空间”，旨在打通政企民数据链路。在应用端，京东上线AI原生应用“京东AI购”，集外卖点单、商品导购、AI试穿于一体，标志着互联网巨头正从“+AI”向“AI原生”跨越。此外，壁仞科技在香港上市，成为港股首家GPU芯片设计公司，为国内智算基础设施提供了硬件支撑。另一方面，数据安全治理从“被动防御”转向“主动免疫”。国家数据局发布的《2025年交通运输领域数据流通安全治理典型案例》以及山西发布的《数据流通安全治理工作实施办法》，都强调了“可信接入、安全互联、跨域管控”。特别是交通领域的案例，展示了如何在保障数据安全的前提下，实现公路网运行监测、跨域数据流通等复杂场景的应用，为行业提供了可复制的“技术筑基、规则创新”范本。

　　3.产业与资本：从“数据资源”向“数据资产”变现。数据要素的金融化与产业化进程在本周显著提速。

　　在资本市场上，数据资产的价值得到了资本的充分认可。OpenAI完成410亿美元史上最大单笔私募融资，软银成为第二大股东；特斯拉FSD实现人类零接管横穿美国，验证了自动驾驶数据的商业价值。在国内，全国首单“算据资产服务信托”在河北落地，外贸信托联手河北建工集团，以建筑行业高质量数据集为底层资产，创造了信托业、建筑行业、国资系统的三个“首单”记录。这一创新不仅拓宽了数据资产的融资渠道，更证明了数据作为生产要素参与资本运作的可行性。

　　在产业布局上，各地纷纷抢占“人工智能+”高地。杭州通过全国首部《具身智能机器人产业发展条例》，构建全链条制度体系；青岛对数据基础设施项目进行分级奖补，最高奖补1000万元；广州海珠区成立全国首个独立设置的人工智能发展局。这些举措表明，数据产业的竞争已从单纯的数据中心建设，转向了对高附加值AI产业生态的争夺。

　　4. 人才与学科：从“单一技能”向“复合型”培养。随着数据工作的深入，人才短缺成为制约瓶颈。对此，国家层面开始系统性布局数字人才队伍建设。《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》提出，要构建“政产学研用”多方协同的培养体系，探索具有区位优势的特色培养项目。

　　在职业教育领域，组建“全国数据职业教育教学指导委员会”，打造“市域产教联合体”，将职业院校从内部改革推向教育协同治理。在高等教育领域，专家呼吁加强一流教材建设，推动优质教学资源跨校共享。这种分层分类的人才培养体系，旨在解决当前数据领域既缺顶尖科学家，也缺应用型工程师的结构性矛盾。

　　发展建议：迈向“十五五”的战略思考。基于上述动态分析，针对2026年及“十五五”期间的数据工作，提出以下建议：

　　建议各级数据管理部门深刻领会“数据科技”的内涵，改变过去“重制度、轻技术”的惯性思维。应设立专项资金，支持数据科学基础研究与关键核心技术攻关，特别是针对数据空间、隐私计算、区块链等数据流通关键技术的研发。鼓励企业与科研机构共建“数据技术创新联合体”，推动数据技术从实验室走向产业应用，构建数据要素流通的安全技术底座。

　　抓住《国有资产法》立法契机，全面开展公共数据资产的清查、登记与确权工作。建议在更多行业（如能源、医疗、交通）推广“算据资产服务信托”等金融创新模式，探索数据资产的证券化（ABS）路径。同时，建立健全数据资产评估标准体系，引入第三方专业评估机构，解决数据资产“评估难、定价难”的问题，让数据真正成为可交易、可融资的活跃资产。

　　各地应避免在AI产业上的低水平重复建设，结合本地优势产业进行差异化布局。参考杭州、青岛经验，制定针对性的产业扶持政策，重点支持“人工智能+”垂直领域的应用场景落地。鼓励设立专门的人工智能或数据要素管理机构，提升政府对新兴产业的治理能力与服务水平。同时，关注具身智能、自动驾驶等前沿领域的数据合规问题，为新技术发展预留制度空间。

　　在推进数据流通的同时，必须筑牢安全防线。建议推广交通运输、公路网运行等领域的安全治理典型案例经验，建立“分类分级、全程管控”的安全体系。鼓励企业采用“数据不动模型动”、“可用不可见”等隐私计算技术，在保障数据安全的前提下实现价值挖掘。加强数据跨境流动的安全评估与管理，维护国家数字主权与安全。

　　落实数字人才队伍建设意见，打破学科壁垒，鼓励高校开设数据科学、数据法学等交叉学科。支持职业院校与龙头企业合作，开发基于真实场景的实训课程，培养大批懂技术、懂业务的复合型数据工程师。同时，建立灵活的人才引进机制，吸引全球顶尖数据人才参与我国数字建设，为数据强国战略提供源源不断的人才支撑。

　　2026年的开局，全国数据工作已不再是单兵突进，而是呈现出制度、技术、产业、资本、人才协同并进的系统性变革。《国有资产法》的立法破冰、数据科技概念的提出、以及AI原生应用的爆发，共同预示着数据要素正从“配角”走向“舞台中央”。展望“十五五”，唯有坚持法治化、科技化、市场化、国际化的发展路径，才能充分释放数据要素的乘数效应，驱动经济社会实现高质量发展。

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