，能够提供稳定的AI边缘计算支持;同时，基于V853处理器这一性能优势，全志还为客户提供了一整套完整的

　　可为 智能座舱、行车记录仪、智能后视镜、倒车影像、360°行车监控等智慧车载场景及

　　进行实时采集和处理的算法系统。结合 全志V853 内置的 NPU 加速模型进行系统的推理运算与分析，可以快速辅助机动车或驾驶员做出相应判断和预警，从而提高行车的舒适性与安全性。ADAS算法中包括：前车启停监测(FVSA)- 支持仅对前车进行检测，不受周围其他车辆干扰 - 夜间准确率超过95% - 低系统资源占用

　　- 支持多类型车道线识别 - 支持自动校准路线轨迹 - 支持夜间及恶劣气候条件下识别

　　- 支持仅对前车进行检测，不受周围其他车辆干扰 - 支持实时前车距离检测

　　- 支持多形态信号灯识别 - 支持夜间及恶劣气候条件下识别盲区检测算法(BSD)

　　BSD 算法通常需要多个摄像头实时监测车辆两侧和后方的盲区，全志 V853 支持多路摄像头接口，可以很好地同时处理来自多个摄像头的数据。通过 NPU 高效执行图像处理和目标检测算法，实时对盲区内的机动车、行人等关键目标进行精准识别，对驾驶员行为做出预警。

　　DMS算法是行车记录仪中至关重要的一个应用。它通过对驾驶员的面部特征、眼睛运动、头部姿态等进行实时分析，能够判断驾驶员的疲劳程度、分心状态等，并及时发出预警，提醒驾驶员注意行车安全。

　　和NPU进行了深度性能优化，可以实现毫秒级算法快速冷启动和低算力占用。部分场景算力资源占用情况：

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　　目前，全志V853智慧视觉专用处理器凭借优秀的AI智能算法支持和性能表现，为众多客户完成了产品落地;未来，随着全志V系列

　　的不断升级完善，将进一步夯实在智慧车载视觉领域的技术实力和市场地位，全志也会持续以创新的技术和产品，为全球客户提供核心算力支撑，助力更多智慧车载产品的量产提速，让人们更高效便捷的享受智慧出行美好体验。

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